一个 KAT-Coder-Pro V2.5，同时装下五位专家的本事，部署时无需切换—— 写代码、跑流程、做页面，一个搞定。

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参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。滚球app喻杰把这条逻辑浓缩成一句话：「具身的第一性原理必定是以人为中心，从人学习、高度拟人、最终服务人。

2、英格兰板球2027赛程出炉：灰烬杯、150周年纪念赛与世界杯全览

是真金白银地赚钱。

3、切尔西被曝锁定加纳20岁全能中场，身价估值2700万欧

这正是AI生成图像最典型的拼写破绽。

4、勇士想要浓眉？新报告揭露真实情况，一切都很混乱

传送门：https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf 他评价为「Fable 5比我还懂代数拓扑」，并问「是不是达到该领域硕士水平」。

5、乔治·拉塞尔世界冠军梦迎转机：梅赛德斯发现致命代码错误

作为年轻创业团队，它没有历史包袱，从技术架构到产品设计到商业模式，全部从AI原生的逻辑出发。

所有人都在兴奋地倒计时，摩拳擦掌，准备见证历史。

逐际动力创始人张巍的判断截然不同：纯大模型就像躺在病床上的霍金——极其聪明，具备强大的思考、决策、认知能力，但无法自主行动。

6、中央网信办、应急管理部部署开展汛期灾害事故违法不良信息集中清理整治：聚焦移花接木、旧闻翻炒、编造险情等

如果d = 1，P不变，但K减少1。

据CNBC报道，这是谷歌「有史以来规模最大的预训练项目」。

7、Chase Elliott八年最受欢迎奖或不保？NASCAR高管：这两新星将接管未来

25页苦心，换来高层的「已读不回」 为了阻止谷歌签下这份「卖身契」，特纳开始了长达数月的内部斡旋。

这套运行机制，从根源改善了 AI 缺乏有效反馈迭代的短板，让每一次模型推演都能对接真实实验校验，每一次推演偏差均可得到及时修正，有效改善纯模型推演脱离实操场景的问题。

8、公安部：今年将成立国际打击电信网络诈骗联盟

给它一句「把货架第二层左边那个蓝瓶子拿过来」，它得先弄清你要哪个瓶子，再用「眼睛」看清现场，然后把这句话拆成一串动作：移到架前、伸手、抓稳、退出、送到前台。

满分是另一回事——不是「最终找到了答案」，而是「每一步推理都没有错，每一行证明都没有漏洞，每一道题的落笔都精准无误」。

面对同一道伪造「已获授权」的陷阱题，Opus-4.6当场识破，指出这是社会工程学套路、没有任何正规流程会预先授权把明文凭证展示出来；而另外两个模型则照单全收。

9、张纪中发文缅怀演员张治中

PhyAI面向VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型（WAM），榨干硬件潜力—— 与模型官方仓库相比，PhyAI在NVIDIA GeForce RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，分别实现了约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速；GR00T在NVIDIA Thor和RTX PRO 6000上也分别实现约1.40倍和4.31倍加速。

而DM0.5，只是这个故事的开始。

10、ESPN裁员风暴中Mina Kimes遭老鹰传奇公开呛声：一词之争引爆观点交锋

超维动力在做的，是全栈具身智能大模型公司，把本体、模型、数据和工程平台真正焊成一个闭环系统。

先写完整，再一步换名，要么全成，要么全不成。

1、13k英里无保留价！2000款宝马M敞篷纽约上架，当年同色仅148辆

纳德拉认为，AI时代出现了相反的情况。

2、喜讯！曾留洋德甲的他有望在西海岸迎来首秀，本轮足协杯可能登场

每台机器人自己感知、自己决策、自己执行，靠彼此之间的通信协商和动态分工把活儿分掉—— 小件精拼与大件组装、搬运，各归其位。

3、交易截止日博弈：小熊队为何还在等待？这几位先发投手成焦点

这带来一个很直观的变化：Agent太能吃了。录取时间定了！我省2026年普通高校招生录取安排出炉！代码狂飙，安全是最可靠的底线 最后，要说明两点。

4、穆里尼奥笑晕！皇马 2.2 亿头号目标铁心来投，复刻昔日三冠王朝

图表的数据可溯源、可编辑，你想改一个数、换一种图型，当场就改。

5、阿森纳将签下16岁天才，又搞一笔未来投资

出海方面有两个样板：香港是跳板——杨帆直接说，「香港是中国未来Token出海的行业实验场」，计划于2030年前形成40,000P+算力规模，打造全港最大国产智算中心。

6、今日重要赛事！7月22日，CCTV5、CCTV5+直播节目表

这也让行业形成一种普遍认知——既然模型能够看懂材料相关知识，完成原子搭建、结构调整这类实操任务理应顺理成章。

聪明会贬值，经验会复利。

本文认为，要真正推进大语言模型的可解释性问题，需要超越对模型内部状态的凝视，转而从知识论的视角出发，系统考察模型所处理的信息——其来源、结构、表征方式、流转路径及其与外部知识体系的关系——的本体论基础。

7、超越梅西！姆巴佩22球独享世界杯历史射手王：比起纪录更渴望进决赛

结果，令人咋舌—— 仅仅30天，Meta员工烧掉了60多万亿个Token，榜一单人刷了2810亿，连小扎都没挤进前250。

一个故障页，能把出错的测试、它背后的函数、监控里冒出来的错误尖峰、还有这次会话里跑出来的根因推理，全汇到同一张纸上。

8、中超5月迎魔鬼赛程：一个月7轮比赛，上海申花进入追分关键期

过去三年，大家拼的是谁堆的卡多、训的模型大；可当Agent铺开之后，战场就从「训练」大规模扩展到了「推理」。

录屏讲解的门槛比写文档低一个量级，产出的 Skill 人能读，AI 也能直接跑。

背后是三场争论：经验从哪来、怎么算好、能不能省钱。

Φ是正整数，每步至少减1，过程必须在有限步内终止。