也有网友说，挪威对1到7年级近乎禁用生成式AI，才是明智之举。

1、滚球app 再往前推，需要的是流动智力。

不得不说，AI会做题，和AI能救场，中间隔着一整个真实项目。滚球app智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

2、NIKI，乘着靛蓝色的浪潮

最近，Anthropic首次公开了CC大规模代码迁移「全流程」，六步框架让全网震撼。

3、无法容忍！高诗岩不传球，山东三分王失效，郭艾伦+徐昕同时低迷

前人把踩过的坑写成书，后人读几个小时，就继承了别人几十年的教训。

4、只谈需要不谈抱团，情绪价值拉满的森林狼，詹姆斯会考虑吗

为什么要用8万块积木折腾15个小时？ 答案藏在制造业的一组数据里—— 目前全制造业通用产线上，仍有约20%的精细、非标、柔性、感知判断类工序必须依赖人工精细操作微米级精密装配、柔性/易碎物料微调、缺陷返修与首件判定、狭小空间操作。

5、网上有人就“病因”“遗产分配”捏造事实，英皇娱乐代表谢霆锋回应

他们现在开始告诉企业： 不要失去自己的数据、学习闭环和Alpha。

香江之畔的驻足，资本的真金白银 技术硬核与战略清晰，往往能引来最具慧眼的伯乐。

而模型循环的威力，恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。

6、「原粒半导体」3个月融资超12亿元，资本看中的不只是芯片

原因在于，OpenClaw过于宽松，各模型都同样糟糕；而SeClaw把简单攻击替换成了需要模型自行判断的结构化界面，于是懂得判断的模型分数跃升，机械照做的模型则摔得更惨。

因为这种分析必须把大量真实攻击命令、漏洞利用载荷、C2产物原样喂进去。

7、给人形机器人当老师，撑起一个百亿市场

图 2 显示，模型规模扩大确实能改善一部分规则清晰、可模板化的操作，但面对依赖三维空间关系的任务，这种提升并不稳定。

但现在，Kimi K3把这层窗户纸捅破了。

8、DO：萨默维尔已经和利雅得新月签下为期四年的合同

论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.09397 不同于「无论输入是什么、都输出同一段固定文本」的固定输出式后门目标，该工作将关注点扩展到多样化、生成式后门目标，以探究DLM对于后门注入的脆弱性。

值得一提的是，Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。

带宽这一关，它靠一次技术迁移解决。

9、一路向征程

Token Capital如果只是一个会计或战略概念，仍然很抽象。

要追求敏捷，就不得不忍受裸奔的风险；要追求绝对的安全，开发流程就会变得臃肿、滞后而痛苦。

10、3月17日NBA实力榜更新！湖人第6，雷霆力压马刺稳居第1，勇士第22

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

例如，中国科学院上海药物所与浙大组成的「可以的」团队，围绕蛋白质构象系综生成任务研发MidSummer自治科研智能体。

1、6000万起步！上海猛追国手内线胡金秋，CBA下赛季直接大结局？

VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。

2、前瞻

至于这类智能体真正致命的、跨越多个组件的系统级风险，几乎没有被系统性地度量过。

3、德天空：特朗普盼世界杯尽快回美国，2038年有戏

Anthropic最后建议道，挑一个你已经忍了很久的代码库，去问问Claude，它的迁移流程长什么样。永恒的传奇，34岁还能够拿到金球奖，历史仅四人，梅西继续冲击记录它不是纪录片，不是游戏，不是电影。

4、HYROX世锦赛｜分属三代人的她们，要去斯德哥尔摩了

大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。

5、从F1®引擎轰鸣声到品牌主题曲： Sting唤能携手艾伦•沃克奏响F1®高能乐章

其中的MiniCPM-RobotManip，在专门考虑机器人模型的上下文记忆能力RMBench榜单上，达到53.5分的水平，而美国知名 VLA 模型pi0.5只有10.4。

6、国内能像伦敦马拉松那样，办两日赛吗

而这场控制力之战的第一块阵地，正是模型路由。

真正教会模型探索、纠错、验证的，是大规模RL。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

7、世亚预-中国男篮100-93逆转中国台北

企业原本最有价值的部分，并不一定存在于某一张数据库表里，而可能存在于员工如何解决问题、主管如何做判断、专家如何平衡风险，以及组织如何从结果中学习。

这正是James说的「先想清楚我要找的是什么类型的信息」。

8、全国首例：西安高新区15亿出资“社保科创基金”

2.8万亿参数，100万token超长上下文，原生支持视觉与多模态理解，都还只是开胃菜。

被官僚主义「拖垮」的创新速度 报道中提到一个关键细节：谷歌内部层级复杂，利益相关方众多。

这道题由Szekeres在1973年、Seymour在1979年各自独立提出，悬了约五十年。

GPT-5.6狂刷136分 IQ首破「天才线」 这个「智商」，含金量有多高？ 实际上，Tracking AI手里有两套题。